Базы данных и SQL для науки о данных

Наука данных опирается на чистые, доступные и хорошо структурированные данные, но запрос и управление базами данных часто является основным узким местом для аналитиков. Понимание того, как проектировать, запрашивать и оптимизировать базы данных, имеет важное значение для эффективного извлечения практических выводов. В этом курсе вы пройдете путь от написания базовых запросов до понимания архитектуры баз данных и принципов проектирования, специально оптимизированных для науки о данных. Вы приобретете навыки структурирования таблиц, написания сложного аналитического SQL и работы с современными системами данных Что вы узнаете: - Понять основные концепции реляционных баз данных, схемы и принципы моделирования данных. - Написать эффективные SQL-запросы для фильтрации, агрегирования и соединения данных из нескольких таблиц. - Разрабатывать схемы реляционных баз данных, которые поддерживают целостность данных и оптимизируют производительность запросов. - Изучите базы данных NoSQL и понять, когда использовать нереляционное хранение для неструктурированных данных. - Анализировать данные с использованием расширенных функций SQL, включая функции окна и аналитические операции. - Узнайте основы векторных баз данных и как они поддерживают современные рабочие процессы машинного обучения и искусственного интеллекта. Курс начинается с основ терминологии баз данных, правил нормализации и теории отношений. Затем вы пройдете через практическую конструкцию запросов SQL, принципы проектирования баз данные и современные парадигмы хранения данных с помощью четких текстовых объяснений и примеров запросов. Этот курс предназначен для начинающих ученых данных, аналитиков данных и новичков, которые хотят построить прочный фундамент в управлении базами данных без какого-либо предварительного опыта инженерии. Начните создавать и запрашивать базы данных для своих проектов по анализу данных уже сегодня.