Bazy danych i SQL dla analityki danych

Analiza danych opiera się na czystych, dostępnych i dobrze uporządkowanych danych. Jednak zapytania i zarządzanie bazami danych często stanowią poważne wąskie gardło dla analityków. Zrozumienie sposobu projektowania, zapytań i optymalizacji baz danych jest niezbędne do wydajnego wydobywania ważnych informacji. W tym kursie pisemnym przejdziesz od pisania podstawowych zapytań do zrozumienia architektury bazy danych i zasad projektowania zoptymalizowanych specjalnie dla nauki o danych.Zdobędziesz umiejętności tworzenia tabel, pisania złożonego analitycznego SQL i pracy z nowoczesnymi systemami danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe relacyjne koncepcje baz danych, schematy i zasady modelowania danych. - Napisz wydajne zapytania SQL, aby filtrować, agregować i łączyć dane z wielu tabel. - Zaprojektuj relacyjne schematy baz danych, które zachowują integralność danych i optymalizują wydajność zapytań. - Poznaj bazy danych NoSQL i zrozum, kiedy używać niezwiązanej pamięci masowej dla danych nieustrukturyzowanych. - Analizuj dane za pomocą zaawansowanych funkcji SQL, w tym funkcji okien i operacji analitycznych. - Odkryj podstawy baz danych wektorowych i jak wspierają nowoczesne uczenie maszynowe i przepływy pracy AI. Następnie przejdziesz przez praktyczną konstrukcję zapytań SQL, zasady projektowania baz danych i nowoczesne paradygmaty przechowywania danych za pomocą jasnych wyjaśnień opartych na tekście i przykładów zapytania. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców, analityków danych i początkujący, którzy chcą zbudować silne podstawy w zarządzaniu bazami danych bez wcześniejszego doświadczenia inżynierskiego. Zacznij tworzyć i zapytać bazy danych, aby napędzać swoje projekty naukowe już dziś.