Bancos de dados e SQL para ciência de dados

A ciência de dados depende de dados limpos, acessíveis e bem estruturados. No entanto, consultar e gerenciar bancos de dados é muitas vezes um grande gargalo para os analistas. Entender como projetar, consultar, e otimizar bancos é essencial para extrair insights acionáveis de forma eficiente. Neste curso escrito, você fará a transição de escrever consultas básicas para entender a arquitetura de banco de dados e os princípios de design especificamente otimizados para a ciência de dados.Você ganhará as habilidades para estruturar tabelas, escrever SQL analítico complexo e trabalhar com sistemas de dados modernos. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos, esquemas e princípios de modelagem de dados de banco de dados relacional. - Escreva consultas SQL eficientes para filtrar, agregar e unir dados de várias tabelas. - Projete esquemas de banco de dados relacionais que mantenham a integridade dos dados e otimizem o desempenho da consulta. - Explore bancos de dados NoSQL e entenda quando usar armazenamento não relacional para dados não estruturados. - Analise dados usando funções SQL avançadas, incluindo funções de janela e operações analíticas. - Descubra os fundamentos dos bancos de dados vetoriais e como eles suportam os fluxos de trabalho modernos de aprendizado de máquina e IA. O curso começa com terminologia de banco de dados fundamental, regras de normalização e teoria relacional.Você progredirá através da construção prática de consultas SQL, princípios de design de bancos de dados e paradigmas modernos de armazenamento de dados através de explicações claras baseadas em texto e exemplos de consulta. Este curso é projetado para aspirantes a cientistas de dados, analistas de dados e iniciantes que desejam construir uma base sólida no gerenciamento de banco de dados sem qualquer experiência prévia em engenharia. Comece a criar e consultar bancos de dados para impulsionar seus projetos de ciência de dados hoje mesmo.