Bases de données et SQL pour la science des données

La science des données repose sur des données propres, accessibles et bien structurées, pourtant l'interrogation et la gestion des bases de données constituent souvent un goulot d'étranglement majeur pour les analystes. Comprendre comment concevoir, interroger et optimiser les bases de données est essentiel pour extraire efficacement des informations exploitables. Dans ce cours écrit, vous passerez de l'écriture de requêtes de base à la compréhension de l'architecture des bases de données et des principes de conception spécifiquement optimisés pour la science des données. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour structurer des tables, écrire du SQL analytique complexe et travailler avec des systèmes de données modernes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles, les schémas et les principes de modélisation des données. - Écrire des requêtes SQL efficaces pour filtrer, agréger et joindre des données provenant de plusieurs tables. - Concevoir des schémas de bases de données relationnelles qui maintiennent l'intégrité des données et optimisent les performances des requêtes. - Explorer les bases de données NoSQL et comprendre quand utiliser un stockage non relationnel pour les données non structurées. - Analyser des données à l'aide de fonctions SQL avancées, y compris les fonctions de fenêtre et les opérations analytiques. - Découvrir les bases des bases de données vectorielles et comment elles prennent en charge les flux de travail modernes d'apprentissage automatique et d'IA. Le cours commence par la terminologie fondamentale des bases de données, les règles de normalisation et la théorie relationnelle. Vous progresserez ensuite par la construction pratique de requêtes SQL, les principes de conception de bases de données et les paradigmes de stockage de données modernes à travers des explications textuelles claires et des exemples de requêtes. Ce cours est conçu pour les aspirants scientifiques des données, les analystes de données et les débutants qui souhaitent bâtir une base solide en gestion de bases de données sans aucune expérience préalable en ingénierie. Commencez à construire et à interroger des bases de données pour alimenter vos projets de science des données dès aujourd'hui.