Ingeniería de Datos en la Nube: Fundamentos de Big Data y Machine Learning

El Big Data es la columna vertebral de la inteligencia empresarial moderna, pero procesarlo a escala requiere una infraestructura en la nube robusta. Este curso basado en texto te guiará a través de los conceptos fundamentales de la ingeniería de datos en la nube, el procesamiento de Big Data y la integración de machine learning. Al completar este curso, pasarás de comprender conceptos básicos de bases de datos a diseñar, construir y monitorear pipelines de datos y flujos de trabajo de machine learning completamente funcionales en la nube. Lo que aprenderás: - Comprender las arquitecturas centrales de ingeniería de datos en la nube, las opciones de almacenamiento y los frameworks de procesamiento. - Construir pipelines de datos por lotes y en tiempo real utilizando servicios de análisis y streaming gestionados. - Consultar y analizar conjuntos de datos masivos de manera eficiente utilizando almacenes de datos nativos de la nube. - Implementar flujos de trabajo fundamentales de machine learning y prácticas básicas de MLOps para la implementación de modelos. - Aplicar la observabilidad y el monitoreo de pipelines para garantizar la calidad de los datos y la confiabilidad del sistema. Comenzando con la terminología esencial y los fundamentos del almacenamiento en la nube, el curso avanza paso a paso a través de la ingesta de datos, el procesamiento y la integración de machine learning. Aprenderás a través de explicaciones escritas detalladas, desgloses arquitectónicos y fragmentos de código prácticos. Este curso está diseñado para principiantes, aspirantes a ingenieros de datos y profesionales de TI que buscan hacer la transición a roles de datos basados en la nube, sin requerir experiencia previa en la nube. Comienza a leer hoy mismo para construir una base sólida en ingeniería de datos en la nube y machine learning.