Engenharia de dados na nuvem: fundamentos de big data e machine learning

Big data é a espinha dorsal da inteligência de negócios moderna, mas processá-la em escala requer uma infraestrutura de nuvem robusta.Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de engenharia de dados em nuvem, processamento de big data e integração de aprendizado de máquina. Ao concluir este curso, você passará de entender os conceitos básicos de banco de dados para projetar, criar e monitorar pipelines de dados totalmente funcionais e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina na nuvem. O que você vai aprender: - Entenda as principais arquiteturas de engenharia de dados em nuvem, opções de armazenamento e estruturas de processamento. - Crie pipelines de dados em lote e em tempo real usando serviços gerenciados de análise e streaming. - Consulte e analise conjuntos de dados massivos de forma eficiente usando armazéns de dados nativos da nuvem. - Implemente fluxos de trabalho de aprendizado de máquina fundamentais e práticas básicas de MLOps para implantação de modelos. - Aplique a observabilidade e o monitoramento do pipeline para garantir a qualidade dos dados e a confiabilidade do sistema. Começando com a terminologia essencial e os fundamentos do armazenamento em nuvem, o curso avança passo a passo através da ingestão de dados, processamento e integração de aprendizado de máquina.Você aprenderá através de explicações escritas detalhadas, análises arquitetônicas e trechos de código práticos. Este curso foi projetado para iniciantes, aspirantes a engenheiros de dados e profissionais de TI que desejam fazer a transição para funções de dados baseadas em nuvem, sem necessidade de experiência prévia em nuvens. Comece a ler hoje mesmo para construir uma base sólida em engenharia de dados em nuvem e aprendizado de máquina.