Ingegneria dei Dati Cloud: Fondamentali di Big Data e Machine Learning

I Big Data sono la spina dorsale della moderna business intelligence, ma elaborarli su larga scala richiede un'infrastruttura cloud robusta. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'ingegneria dei dati cloud, dell'elaborazione dei Big Data e dell'integrazione del machine learning. Completando questo corso, passerai dalla comprensione dei concetti di base dei database alla progettazione, costruzione e monitoraggio di pipeline di dati e flussi di lavoro di machine learning completamente funzionali sul cloud. Cosa imparerai: - Comprendere le architetture fondamentali dell'ingegneria dei dati cloud, le opzioni di archiviazione e i framework di elaborazione. - Costruire pipeline di dati batch e in tempo reale utilizzando servizi di analisi gestiti e di streaming. - Interrogare e analizzare set di dati massivi in modo efficiente utilizzando data warehouse cloud-native. - Implementare flussi di lavoro fondamentali di machine learning e pratiche MLOps di base per la distribuzione dei modelli. - Applicare l'osservabilità e il monitoraggio delle pipeline per garantire la qualità dei dati e l'affidabilità del sistema. Partendo dalla terminologia essenziale e dai fondamentali dell'archiviazione cloud, il corso avanza passo dopo passo attraverso l'ingestione dei dati, l'elaborazione e l'integrazione del machine learning. Imparerai attraverso spiegazioni scritte dettagliate, analisi architettoniche e snippet di codice pratici. Questo corso è progettato per principianti, aspiranti ingegneri dei dati e professionisti IT che desiderano passare a ruoli di dati basati sul cloud, senza alcuna esperienza cloud precedente richiesta. Inizia a leggere oggi per costruire una solida base nell'ingegneria dei dati cloud e nel machine learning.