Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu: Bilgi güvenliği

Büyük veri, çağdaş iş zekasının belkemiğidir, ancak onu ölçeklendirmek için güçlü bir bulut altyapısı gerektirir.Bu metin tabanlı kurs, bulut veri mühendisliği, büyük veri işleme ve makine öğrenimi entegrasyonunun temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Bu kursu tamamlayarak, temel veritabanı kavramlarını anlamaktan, bulutta tamamen işlevsel veri boru hatları ve makine öğrenimi çalışma akışları tasarlama, inşa etme ve izleme sürecine geçeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Çekirdek bulut veri mühendisliği mimarileri, depolama seçenekleri ve işleme çerçevelerini anlayın. - Yönetilen analiz ve akış hizmetlerini kullanarak parti ve gerçek zamanlı veri boru hatları oluşturun. - Bulut-doğal veri depolarını kullanarak büyük veri kümelerini verimli bir şekilde sorgulayın ve analiz edin. - Model dağıtımı için temel makine öğrenimi çalışma akışlarını ve temel MLOps uygulamalarını uygulayın. - Veri kalitesi ve sistem güvenilirliğini sağlamak için boru hattı gözlemlenebilirliği ve izleme uygulaması. Temel terminoloji ve bulut depolama temelleriyle başlayan kurs, veri alımı, işleme ve makine öğrenimi entegrasyonu yoluyla adım adım ilerler. Detaylı yazılı açıklamalar, mimari parçalanmalar ve pratik kod parçaları yoluyla öğreneceksiniz. Bu kurs, önceden ihtiyaç duyulan bir bulut deneyimi olmadan, bulut tabanlı veri rollerine geçiş yapmak isteyen yeni başlayanlar, umut vadeden veri mühendisleri ve bilişim uzmanları için tasarlanmıştır. Bulut veri mühendisliği ve makine öğrenimi alanında sağlam bir temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.