Uczenie maszynowe w chmurze z TensorFlow: kompleksowe potoki

Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje budowania, skalowania i zarządzania modelami TensorFlow przy użyciu nowoczesnej infrastruktury chmurowej.Ten kurs tekstowo-wideo opisuje podstawowe pojęcia związane z tworzeniem, skalowaniem i zarządaniem modelami w Tensorflow. Ukończenie tego kursu pozwoli Ci przejść od pisania podstawowego kodu uczenia maszynowego do projektowania i wdrażania gotowych do produkcji modeli w chmurze.Zdobędziesz solidne zrozumienie sposobu, w jaki usługi w chmurze obsługują ogromne zbiory danych, rozdzielają obciążenia szkoleniowe i automatyzują cykl życia uczenia się maszyn. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje uczenia maszynowego, terminologię chmury i architekturę TensorFlow. - Twórz i optymalizuj potoki wejściowe za pomocą TensorFlow w celu wydajnego pobierania danych. - Trenuj i oceniaj modele głębokiego uczenia się na skalowalnych zasobach obliczeniowych w chmurze. - Wdrażaj wyszkolone modele w punktach końcowych chmury w celu prognozowania w czasie rzeczywistym i wsadowym. - Wdrażaj nowoczesne praktyki MLOps, aby monitorować, zarządzać i automatyzować przepływy pracy uczenia maszynowego. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji uczenia maszynowego i podstaw TensorFlow, zanim przejdzie do przechowywania danych w chmurze, szkolenia rozproszonego i zautomatyzowanego wdrażania.Poprzez szczegółowe pisemne wyjaśnienia i uporządkowaną analizę kodu zbudujesz pełne zrozumienie przepływów pracy AI w chmurze. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, programistów i entuzjastów chmury, którzy są nowicjuszami w uczeniu maszynowym w chmurze.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w inżynierii chmurów. Rozpocznij swoją podróż w kierunku uczenia maszynowego w chmurze już dziś.