TensorFlow ile Bulut Makine Öğrenmesi: Sonuç-Sonuç Boru Hattı

Yerel makine öğrenimi deneylerinden ölçeklenebilir bulut üretimine geçiş bazen zor olabilir. Bu metin tabanlı kurs, modern bulut altyapısı kullanarak TensorFlow modellerinin inşası, ölçeklenmesi ve yönetilmesinin temel kavramlarını size gösteriyor. Bu kursu tamamlayarak, temel makine öğrenimi kodunu yazmaktan bulutta üretim hazır modelleri tasarlamaya ve dağıtmaya geçiş yapacaksınız.Kullanıcı hizmetlerinin dev veri kümelerini nasıl yönettiğini, eğitim yüklerini dağıttıklarını ve makine eğitimi yaşam döngüsünü otomatikleştirdiklerini sağlam bir şekilde anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel makine öğrenimi kavramları, bulut terminolojisi ve TensorFlow mimarisini anlayın. - Verimli veri alımı için TensorFlow kullanarak giriş boru hatlarını oluşturun ve iyileştirin. - Ölçeklenebilir bulut hesaplama kaynakları üzerinde derin öğrenme modellerini eğitin ve değerlendirin. - Gerçek zamanlı ve parti tahminleri için bulut son noktalarına eğitilmiş modeller yerleştirin. - Makine öğrenme çalışma akışlarını izlemek, yönetmek ve otomatikleştirmek için modern MLOps uygulamalarını uygulayın. Kurs, bulut veri depolama, dağıtılmış eğitim ve otomatik dağıtıma geçmeden önce temel makine öğrenimi tanımlarıyla ve TensorFlow temelleriyle başlar. Detaylı yazılı açıklamalar ve yapısal kod analizi yoluyla, buluta dayalı yapay zeka çalışma akışlarının tam bir anlayışını oluşturacaksınız. Bu kurs, bulutta makine öğrenimine yeni başlayan umut vadeden veri bilimcileri, yazılım geliştiriciler ve bulut tutkunları için tasarlanmıştır. Önceden bulut mühendisliği deneyimi gerekmez. Bulut ölçekli makine öğrenimi yolculuğunuza bugün başlayın.