Machine Learning na nuvem com TensorFlow: pipelines de ponta a ponta

Este curso baseado em texto orienta você pelos principais conceitos de criação, dimensionamento e gerenciamento de modelos do TensorFlow usando uma infraestrutura de nuvem moderna. Ao concluir este curso, você passará da escrita de código básico de machine learning para o design e a implantação de modelos prontos para produção na nuvem.Você obterá uma sólida compreensão de como os serviços de nuvem lidam com conjuntos de dados massivos, distribuem cargas de trabalho de treinamento e automatizam o ciclo de vida do machine learning. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, terminologia de nuvem e arquitetura do TensorFlow. - Construa e otimize pipelines de entrada usando o TensorFlow para uma ingestão eficiente de dados. - Treine e avalie modelos de aprendizado profundo em recursos escaláveis de computação em nuvem. - Implantar modelos treinados para endpoints de nuvem para previsões em tempo real e em lote. - Implemente práticas modernas de MLOps para monitorar, gerenciar e automatizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. O curso começa com definições essenciais de machine learning e conceitos básicos do TensorFlow antes de passar para o armazenamento de dados em nuvem, treinamento distribuído e implantação automatizada.Através de explicações detalhadas por escrito e análise de código estruturado, você desenvolverá uma compreensão completa dos fluxos de trabalho de IA baseados em nuvens. Este curso foi projetado para aspirantes a cientistas de dados, desenvolvedores de software e entusiastas da nuvem que são novos no aprendizado de máquina na nuvem.Não é necessária experiência prévia em engenharia de nuvem. Comece sua jornada para o machine learning em escala de nuvem hoje mesmo.