Cloud Machine Learning with TensorFlow: End-to-End Pipelines

การเปลี่ยนจากการทดลอง machine learning ในเครื่องไปยังการผลิตบนคลาวด์ที่ปรับขนาดได้อาจเป็นเรื่องที่น่ากังวล คอร์สเรียนแบบข้อความนี้จะแนะนำคุณผ่านแนวคิดหลักของการสร้าง ปรับขนาด และจัดการโมเดล TensorFlow โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ทันสมัย เมื่อสำเร็จคอร์สนี้ คุณจะเปลี่ยนจากการเขียนโค้ด machine learning พื้นฐานไปสู่การออกแบบและปรับใช้โมเดลที่พร้อมสำหรับการผลิตบนคลาวด์ คุณจะได้รับความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับวิธีการที่บริการคลาวด์จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ กระจายภาระงานการฝึกอบรม และทำให้วงจรชีวิต machine learning เป็นอัตโนมัติ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ machine learning คำศัพท์เฉพาะทางคลาวด์ และสถาปัตยกรรม TensorFlow - สร้างและปรับปรุงไปป์ไลน์อินพุตโดยใช้ TensorFlow เพื่อการนำเข้าข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ - ฝึกฝนและประเมินโมเดล deep learning บนทรัพยากรคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่ปรับขนาดได้ - ปรับใช้โมเดลที่ฝึกอบรมแล้วไปยังจุดปลายคลาวด์สำหรับการคาดการณ์แบบเรียลไทม์และแบบแบตช์ - นำแนวทางปฏิบัติ MLOps ที่ทันสมัยมาใช้เพื่อตรวจสอบ จัดการ และทำให้เวิร์กโฟลว์ machine learning ของคุณเป็นอัตโนมัติ คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความที่จำเป็นของ machine learning และพื้นฐาน TensorFlow ก่อนที่จะเข้าสู่การจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ การฝึกอบรมแบบกระจาย และการปรับใช้แบบอัตโนมัติ ผ่านคำอธิบายโดยละเอียดและการวิเคราะห์โค้ดที่มีโครงสร้าง คุณจะสร้างความเข้าใจที่สมบูรณ์เกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ AI บนคลาวด์ คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักพัฒนาซอฟต์แวร์ และผู้ที่สนใจคลาวด์ที่ยังใหม่กับการทำ machine learning บนคลาวด์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมคลาวด์มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางสู่ machine learning ระดับคลาวด์ของคุณวันนี้