Processamento de dados sem servidor com Dataflow

O processamento de conjuntos de dados massivos geralmente requer o gerenciamento de uma infraestrutura de cluster complexa, o que distrai da escrita da lógica de dados real. Você passará da compreensão de conceitos básicos de dados para o design e a implantação de seus próprios pipelines de escalabilidade automática.Você ganhará as habilidades para escrever código unificado que lida com dados históricos em lote e fontes de streaming de dados em tempo real sem problemas. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos de processamento de dados sem servidor e arquiteturas de pipeline. - Crie pipelines unificados de lote e streaming usando o Apache Beam SDK. - Implantar e executar pipelines de dados escaláveis em infraestrutura sem servidor gerenciada. - Implemente janelas, gatilhos e modos de acumulação para dados de streaming em tempo real. - Configurar a observabilidade, o registro e o monitoramento de desempenho do pipeline para solucionar gargalos. - Aplique estratégias de otimização de custos para gerenciar a alocação de recursos com eficiência. O curso começa com definições fundamentais de design de pipeline, transformações de dados e execução sem servidor.Você progredirá passo a passo através de guias escritos e explicações conceituais que abrangem janelas, gerenciamento de estado e operações de pipelines prontas para produção. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, desenvolvedores e analistas que desejam aprender engenharia de dados sem servidor.Não é necessária experiência prévia com infraestrutura de nuvem complexa. Comece a ler hoje para dominar os fundamentos do processamento de dados moderno e escalável.