Elaborazione Dati Serverless con Dataflow

L'elaborazione di set di dati massicci spesso richiede la gestione di complesse infrastrutture di cluster, il che distoglie dalla scrittura della logica dati effettiva. Questo corso basato su testo ti introduce all'elaborazione dati serverless, permettendoti di eseguire pipeline scalabili senza sforzo. Passerai dalla comprensione dei concetti di base dei dati alla progettazione e all'implementazione delle tue pipeline auto-scalabili. Acquisirai le competenze per scrivere codice unificato che gestisce senza problemi sia i dati batch storici che le sorgenti di dati di streaming in tempo reale. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'elaborazione dati serverless e delle architetture di pipeline. - Costruire pipeline batch e di streaming unificate utilizzando l'SDK di Apache Beam. - Implementare ed eseguire pipeline di dati scalabili su infrastrutture serverless gestite. - Implementare windowing, trigger e modalità di accumulo per i dati di streaming in tempo reale. - Configurare l'osservabilità della pipeline, il logging e il monitoraggio delle prestazioni per risolvere i colli di bottiglia. - Applicare strategie di ottimizzazione dei costi per gestire l'allocazione delle risorse in modo efficiente. Il corso inizia con definizioni fondamentali di progettazione di pipeline, trasformazioni di dati ed esecuzione serverless. Progredirai quindi attraverso guide scritte passo-passo e spiegazioni concettuali che coprono windowing, gestione dello stato e operazioni di pipeline pronte per la produzione. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri dei dati, sviluppatori e analisti che desiderano imparare l'ingegneria dei dati serverless. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con infrastrutture cloud complesse. Inizia a leggere oggi per padroneggiare i fondamenti dell'elaborazione dati moderna e scalabile.