Bezserwerowe przetwarzanie danych z Dataflow

Przetwarzanie ogromnych zbiorów danych często wymaga zarządzania złożoną infrastrukturą klastra, co odwraca uwagę od pisania rzeczywistej logiki danych.Ten kurs tekstowy wprowadza Cię do przetwarzania danych bez serwera, umożliwiając bezproblemowe uruchamianie skalowalnych potoków. Zdobędziesz umiejętności pisania ujednoliconego kodu, który płynnie obsługuje zarówno historyczne dane wsadowe, jak i źródła danych strumieniowych w czasie rzeczywistym.Zdobądź umiejątki tworzenia i wdrażania własnych potoków automatycznego skalowania. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje przetwarzania danych bez serwera i architektury potoków. - Twórz ujednolicone potoki wsadowe i strumieniowe za pomocą Apache Beam SDK. - Wdrażaj i wykonuj skalowalne potoki danych w zarządzanej infrastrukturze bezserwerowej. - Wdrażaj tryby okien, wyzwalaczy i akumulacji dla danych strumieniowych w czasie rzeczywistym. - Skonfiguruj możliwość obserwacji, rejestrowania i monitorowania wydajności rurociągu w celu rozwiązywania problemów z wąskimi gardłami. - Zastosuj strategie optymalizacji kosztów, aby skutecznie zarządzać alokacją zasobów. Następnie przejdziesz krok po kroku przez pisemne przewodniki i wyjaśnienia koncepcyjne dotyczące okien, zarządzania stanem i operacji rurociągów gotowych do produkcji. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, programistów i analityków, którzy chcą nauczyć się inżynierii danych bez serwera.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze złożoną infrastrukturą chmury. Zacznij czytać już dziś, aby opanować podstawy nowoczesnego, skalowalnego przetwarzania danych.