Pemrosesan Data Tanpa Server dengan Dataflow

Proses dataset besar sering membutuhkan manajemen infrastruktur cluster yang kompleks, yang mengalihkan perhatian dari menulis logika data sebenarnya. Kursus berbasis teks ini memperkenalkan Anda pada pemrosesan data tanpa server, memungkinkan Anda untuk menjalankan pipa skala tanpa usaha. Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar data ke merancang dan menerapkan pipa auto-skala Anda sendiri. Anda akan mendapatkan keterampilan untuk menulis kode terpadu yang menangani data batch sejarah dan sumber data streaming waktu nyata dengan lancar. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti dari pemrosesan data serverless dan arsitektur pipa. - Bangun batch dan aliran pipa yang terpadu menggunakan Apache Beam SDK. - Deploy dan eksekusi pipa data skalabel pada infrastruktur serverless yang dikelola. - Implementasi windowing, pemicu, dan mode akumulasi untuk real-time streaming data. - Konfigurasi observabilitas pipa, logging, dan pemantauan kinerja untuk mengatasi kemacetan. - Terapkan strategi cost-optimization untuk mengelola alokasi sumber daya secara efisien. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar desain pipa, transformasi data, dan eksekusi tanpa server. Anda akan maju melalui panduan tertulis langkah demi langkah dan penjelasan konseptual yang mencakup pembukaan jendela, manajemen keadaan, dan operasi pipa siap produksi. Kursus ini dirancang untuk insinyur data, pengembang, dan analis yang ingin belajar rekayasa data tanpa server. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan infrastruktur awan yang kompleks. Mulai membaca hari ini untuk menguasai dasar-dasar modern, pengolahan data skalabel.