Escolhendo armazenamentos de dados do Analytics na malha

Com vários paradigmas de armazenamento de dados disponíveis, escolher a arquitetura certa é fundamental para qualquer projeto de dados moderno. Este curso somente de texto ajuda você a navegar pelas opções no Fabric, garantindo que você selecione o armazenamento ideal para suas cargas de trabalho analíticas. Você aprenderá a avaliar e comparar com confiança diferentes armazenamentos de dados analíticos, alinhando-os com os requisitos de negócios, estruturas de dados e recursos de equipe. Ao compreender a mecânica central de cada tipo de loja, você criará soluções de dados eficientes, escaláveis e econômicas. O que você aprenderá: Entenda a arquitetura fundamental do Fabric, incluindo a integração do OneLake e do Delta Lake; Avalie as diferenças entre as opções de armazenamento Lakehouse, Warehouse e Eventhouse; Analise formatos de dados, linguagens de consulta como T-SQL e KQL e escreva padrões para corresponder às cargas de trabalho; Mapeie cenários de negócios para a maneira mais eficiente e econômica de usar o Fabric. Aplique princípios de arquitetura de dados modernos, como a arquiteturas Medallion, para organizar seus dados; Configure padrões básicos de segurança e controle de acesso em diferentes tipos de armazenamento. O curso começa com a terminologia essencial e o conceito de um data lake unificado, antes de orientá-lo através de comparações detalhadas de armazenamentos de dados de streaming estruturados, semiestruturados e em tempo real. Você explorará estruturas práticas de tomada de decisão para selecionar a opção de armazenamento certa para cenários do mundo real. Este curso é projetado para analistas de dados iniciantes, administradores de banco de dados e aspirantes a arquitetos de dados; nenhuma experiência prévia com Fabric é necessária. Comece a ler hoje mesmo para dominar a arte da seleção de datastores e otimizar suas cargas de trabalho analíticas.