Elección de Almacenes de Datos Analíticos en Fabric

Con múltiples paradigmas de almacenamiento de datos disponibles, la elección de la arquitectura correcta es fundamental para cualquier proyecto de datos moderno. Este curso, solo de texto, le ayuda a navegar por las opciones en Fabric, asegurando que seleccione el almacén óptimo para sus cargas de trabajo analíticas. Aprenderá a evaluar y comparar con confianza diferentes almacenes de datos analíticos, alineándolos con los requisitos comerciales, las estructuras de datos y las capacidades del equipo. Al comprender la mecánica central de cada tipo de almacén, diseñará soluciones de datos eficientes, escalables y rentables. Lo que aprenderá: * Comprender la arquitectura fundamental de Fabric, incluida la integración de OneLake y Delta Lake; * Evaluar las diferencias entre las opciones de almacenamiento Lakehouse, Warehouse y Eventhouse; * Analizar formatos de datos, lenguajes de consulta como T-SQL y KQL, y patrones de escritura para que coincidan con las cargas de trabajo; * Mapear escenarios comerciales al almacén de datos más eficiente y rentable; * Aplicar principios modernos de arquitectura de datos, como la arquitectura Medallion, para organizar sus datos; * Configurar patrones básicos de seguridad y control de acceso en diferentes tipos de almacenamiento. El curso comienza con la terminología esencial y el concepto de un lago de datos unificado, antes de guiarlo a través de comparaciones detalladas de almacenes de datos estructurados, semiestructurados y de transmisión en tiempo real. Luego explorará marcos prácticos de toma de decisiones para seleccionar la opción de almacenamiento adecuada para escenarios del mundo real. Este curso está diseñado para analistas de datos principiantes, administradores de bases de datos y aspirantes a arquitectos de datos; no se requiere experiencia previa con Fabric. Comience a leer hoy mismo para dominar el arte de la selección de almacenes de datos y optimizar sus cargas de trabajo analíticas.