Scelta degli Archivi Dati Analitici in Fabric

Con molteplici paradigmi di archiviazione dati disponibili, la scelta dell'architettura giusta è fondamentale per qualsiasi progetto dati moderno. Questo corso solo testuale ti aiuta a navigare tra le opzioni in Fabric, assicurandoti di selezionare l'archivio ottimale per i tuoi carichi di lavoro analitici. Imparerai a valutare e confrontare con sicurezza diversi archivi dati analitici, allineandoli ai requisiti aziendali, alle strutture dei dati e alle capacità del team. Comprendendo i meccanismi fondamentali di ogni tipo di archivio, progetterai soluzioni dati efficienti, scalabili ed economiche. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura fondamentale di Fabric, inclusa l'integrazione di OneLake e Delta Lake; Valutare le differenze tra le opzioni di archiviazione Lakehouse, Warehouse ed Eventhouse; Analizzare i formati dei dati, i linguaggi di query come T-SQL e KQL, e scrivere pattern per abbinare i carichi di lavoro; Mappare gli scenari aziendali all'archivio dati più efficiente ed economico; Applicare i principi dell'architettura dati moderna, come la Medallion architecture, per organizzare i tuoi dati; Configurare modelli di sicurezza e controllo degli accessi di base tra diversi tipi di archiviazione. Il corso inizia con la terminologia essenziale e il concetto di un data lake unificato, prima di guidarti attraverso confronti dettagliati di archivi dati strutturati, semi-strutturati e di streaming in tempo reale. Esplorerai quindi framework pratici per la presa di decisioni per selezionare l'opzione di archiviazione giusta per scenari del mondo reale. Questo corso è progettato per analisti dati principianti, amministratori di database e aspiranti architetti di dati; non è richiesta alcuna esperienza precedente con Fabric. Inizia a leggere oggi per padroneggiare l'arte della selezione degli archivi dati e ottimizzare i tuoi carichi di lavoro analitici.