Chọn kho dữ liệu phân tích trong Fabric

Với nhiều mô hình lưu trữ dữ liệu có sẵn, lựa chọn kiến trúc đúng là quan trọng đối với bất kỳ dự án dữ kiện hiện đại nào. Lớp học chỉ có văn bản này giúp bạn định vị các tùy chọn trong Fabric, đảm bảo bạn chọn kho tối ưu cho các công việc phân tích của bạn. Bạn sẽ học cách tự tin đánh giá và so sánh các kho dữ liệu phân tích khác nhau, sắp xếp chúng với yêu cầu kinh doanh, cấu trúc dữ kiện và khả năng của nhóm. Bằng cách hiểu cơ học cốt lõi của mỗi loại cửa hàng, bạn sẽ thiết kế các giải pháp dữ liệu hiệu quả, có thể mở rộng và hiệu quả về chi phí. Bạn sẽ học được gì: Hiểu kiến trúc nền tảng của Fabric, bao gồm tích hợp OneLake và Delta Lake; Đánh giá sự khác biệt giữa các tùy chọn lưu trữ Lakehouse, Warehouse và Eventhouse; Phân tích định dạng dữ liệu, ngôn ngữ truy vấn như T-SQL và KQL, và viết các mô hình để phù hợp với lượng công việc; Bản đồ các kịch bản kinh doanh cho hiệu quả và hiệu quả nhất. Cửa hàng dữ liệu hiệu quả về chi phí; Apply modern data architecture principles, such as the Medallion architecture, to organize your data; Cấu hình các mô hình an ninh và kiểm soát truy cập cơ bản trên các loại lưu trữ khác nhau. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và khái niệm về một hồ dữ liệu thống nhất, trước khi hướng dẫn bạn qua các so sánh chi tiết của các kho dữ kiện có cấu trúc, bán cấu tạo và thời gian thực. Sau đó bạn sẽ khám phá các khung quyết định thực tế để chọn tùy chọn lưu trữ đúng cho các kịch bản thế giới thực. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, quản trị viên cơ sở dữ kiện, và kiến trúc sư dữ lượng tham vọng; không cần kinh nghiệm trước với Fabric. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ nghệ thuật lựa chọn kho dữ liệu và tối ưu hóa công việc phân tích của bạn.