Fabric'de Analiz Veri Depoları Seçmek

Çok sayıda veri depolama paradigması mevcut olduğundan, doğru mimarı seçmek herhangi bir modern veri projesi için kritiktir. Bu sadece metin olan ders, Fabric'da seçenekleri yönetmenize yardımcı olur ve analitik iş yükleriniz için en iyi depolama alanı seçmenizi sağlar. Farklı analitik veri depolarını güvenle değerlendirmeyi ve karşılaştırmayı, onları iş gereksinimleriyle, veri yapılarıyla ve takım becerileriyle hizalamayı öğreneceksiniz. Her mağaza türü için temel mekanikleri anlayarak, verimli, ölçeklenebilir ve maliyet etkin veri çözümleri tasarlayabilirsiniz. Ne öğreneceksiniz: OneLake ve Delta Lake entegrasyonu da dahil olmak üzere Fabric'in temel mimarisini anlayın; Lakehouse, Warehouse ve Eventhouse depolama seçenekleri arasındaki farkları değerlendirin; Veri formatlarını, T-SQL ve KQL gibi sorgu dillerini analiz edin ve iş yüklerine uygun paternler yazın; İş senaryolarını en verimli ve en verimsiz şekilde haritalandırın. maliyet etkin veri deposu; verilerinizi organize etmek için Medallion mimarisi gibi modern veri mimarı ilkelerini uygulayın; farklı depolama türleri arasında temel güvenlik ve erişim kontrol paternlerini ayarlayın. Kurs, temel terminoloji ve birleşik veri gölünün kavramı ile başlar ve sonra yapılmış, yarı yapılmış ve gerçek zamanlı akış veri depolarının ayrıntılı karşılaştırmalarını size yönlendirir. Daha sonra gerçek dünya senaryoları için doğru depolama seçeneğini seçmek için pratik karar verme çerçevelerini keşfedeceksiniz. Bu kurs, yeni başlayan veri analistler, veritabanı yöneticileri ve umut verici veri mimarları için tasarlanmıştır; Fabric ile önceden bir deneyim gerekmez. Veri depolama seçiminin sanatını öğrenmek ve analitik iş yüklerinizi optimize etmek için bugün okumaya başlayın.