Machine Learning com TensorFlow em plataformas de nuvem

A transição de experimentos locais de machine learning para sistemas escaláveis e prontos para produção requer uma sólida compreensão do design da estrutura e da implantação na nuvem. Você entenderá como estruturar seu código, gerenciar pipelines de dados e aproveitar a escalabilidade da nuvem sem precisar de experiência prévia em machine learning. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos de aprendizado de máquina e a arquitetura do TensorFlow desde o início - Crie e treine modelos preditivos usando a API Keras de alto nível e pipelines de dados eficientes - Implantar modelos treinados na infraestrutura de nuvem para previsões em tempo real e em lote - Aplique princípios básicos do MLOps para monitorar, versionar e gerenciar o ciclo de vida do seu modelo - Configurar armazenamento em nuvem e recursos de computação para lidar com cargas de trabalho de treinamento em grande escala O curso começa com terminologia essencial e intuição matemática antes de passar por implementações de código escrito passo a passo.Você progredirá de modelos de regressão simples para pipelines de nuvem totalmente implantados.Projetado para desenvolvedores iniciantes, analistas de dados e aspirantes a engenheiros com conhecimento básico de Python. Não é necessário ter experiência anterior em machine learning ou na nuvem.