แมชชีนเลิร์นนิงด้วย TensorFlow บนแพลตฟอร์มคลาวด์

การเปลี่ยนจากการทดลองแมชชีนเลิร์นนิงในเครื่องไปสู่ระบบที่ปรับขนาดได้และพร้อมสำหรับการผลิต (production-ready) จำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ทั้งในการออกแบบเฟรมเวิร์กและการปรับใช้บนคลาวด์ หลักสูตรแบบข้อความนี้จะนำคุณตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงไปจนถึงการปรับใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนบนคลาวด์ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดโครงสร้างโค้ด จัดการไปป์ไลน์ข้อมูล และใช้ประโยชน์จากการปรับขนาดของคลาวด์ โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงมาก่อน สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของแมชชีนเลิร์นนิงและสถาปัตยกรรม TensorFlow ตั้งแต่เริ่มต้น - สร้างและฝึกฝนโมเดลคาดการณ์โดยใช้ Keras API ระดับสูงและไปป์ไลน์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ - ปรับใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนไปยังโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สำหรับการคาดการณ์แบบเรียลไทม์และแบบแบตช์ - ประยุกต์ใช้หลักการ MLOps ขั้นพื้นฐานเพื่อตรวจสอบ ติดตามเวอร์ชัน และจัดการวงจรชีวิตของโมเดล - กำหนดค่าพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์และทรัพยากรการประมวลผลเพื่อรองรับภาระงานการฝึกฝนขนาดใหญ่ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและความเข้าใจทางคณิตศาสตร์ ก่อนที่จะนำเสนอการใช้งานโค้ดทีละขั้นตอน คุณจะก้าวหน้าจากโมเดลการถดถอยอย่างง่ายไปจนถึงไปป์ไลน์คลาวด์ที่ปรับใช้ได้อย่างสมบูรณ์ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาเริ่มต้น นักวิเคราะห์ข้อมูล และวิศวกรที่ต้องการเริ่มต้นอาชีพที่มีความรู้พื้นฐานด้าน Python ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงหรือคลาวด์มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางสู่แมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้ของคุณวันนี้