Bulut Platformlarında TensorFlow ile Makine Öğrenmesi

Yerel makine öğrenimi deneylerinden ölçeklenebilir, üretim hazır sistemlere geçiş, hem çerçeve tasarımı hem de bulut dağıtımı konusunda sağlam bir kavrama gerektirir.Bu metin tabanlı kurs, temel makine eğitimi kavramlarından bulutta eğitilmiş modelleri dağıtmak için size rehberlik eder. Kodunuzu nasıl yapacağınızı, veri boru hatlarını nasıl yöneteceğinizi ve önceden makine öğrenme deneyimine ihtiyaç duymadan bulut ölçeklenebilirliğini nasıl kullanacağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel makine öğrenimi kavramlarını ve TensorFlow mimarisini zeminten anlayın - Yüksek seviye Keras API ve verimli veri boru hatlarını kullanarak öngörülebilir modeller oluşturun ve eğitin - Gerçek zamanlı ve parti tahminleri için bulut altyapısına eğitilmiş modeller yerleştirin - Model yaşam döngüsünü izlemek, sürümlemek ve yönetmek için temel MLOps ilkelerini uygulayın - Büyük ölçekli eğitim yüklerini yönetmek için bulut depolama ve hesaplama kaynaklarını yapılandır Ders, temel terminoloji ve matematiksel sezgiyle başlar ve adım adım yazılı kod uygulamalarını yürütür. Basit regression modellerinden tam olarak dağıtılmış bulut boru hatlarına ilerlersiniz. Başlangıç geliştiricileri, veri analistler ve temel Python bilgisine sahip umut verici mühendisler için tasarlanmıştır. Önceden makine öğrenmesi veya bulut deneyimi gerektirmez. Ölçeklenebilir makine eğitimi yolculuğunuza bugün başlayın.