Machine Learning met TensorFlow op cloudplatforms

De overgang van lokale machine learning-experimenten naar schaalbare, productieklare systemen vereist een solide kennis van zowel framework-ontwerp als cloudimplementatie.Deze tekstgebaseerde cursus leidt u van fundamentele machine learning concepten naar het implementeren van getrainde modellen in de cloud. U leert hoe u uw code structureert, datapipelines beheert en gebruikmaakt van cloudschaalbaarheid zonder dat u eerdere ervaring met machine learning nodig hebt. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van machine learning en de TensorFlow-architectuur vanaf de basis - Bouw en train voorspellende modellen met behulp van de Keras API op hoog niveau en efficiënte datapijplijnen - Implementeer getrainde modellen in de cloudinfrastructuur voor realtime en batchvoorspellingen - Pas basisprincipes van MLOps toe om uw modellevenscyclus te controleren, te versieren en te beheren - Configureer cloudopslag en rekenbronnen om grootschalige trainingsworkloads aan te kunnen De cursus begint met essentiële terminologie en wiskundige intuïtie voordat u stapsgewijs door geschreven code-implementaties loopt.U zult vooruitgang boeken van eenvoudige regressiemodellen tot volledig geïmplementeerde cloudpijpleidingen.Ontworpen voor beginnende ontwikkelaars, data-analisten en aspirant-ingenieurs met basiskennis van Python. U hebt geen eerdere ervaring met machine learning of de cloud nodig.Start uw reis naar schaalbare machine learning vandaag nog.