Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow di Platform Awan

Transisi dari eksperimen machine learning lokal ke sistem yang dapat diukur dan siap produksi memerlukan pemahaman yang kuat dari desain kerangka kerja dan penerapan cloud. Anda akan memahami bagaimana struktur kode Anda, mengelola pipa data, dan memanfaatkan skalabilitas awan tanpa perlu pengalaman machine learning sebelumnya. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti machine learning dan arsitektur TensorFlow dari dasar - Membuat dan melatih model prediktif menggunakan API Keras tingkat tinggi dan pipa data yang efisien - Deploy model terlatih ke infrastruktur awan untuk real-time dan batch prediksi - Terapkan prinsip dasar MLOps untuk memonitor, versi, dan mengelola siklus hidup model Anda - Konfigurasi penyimpanan awan dan sumber daya komputasi untuk menangani beban kerja pelatihan skala besar Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan intuisi matematika sebelum berjalan melalui implementasi kode tertulis langkah demi langkah. Anda akan berkembang dari model regresi sederhana hingga pipa awan yang sepenuhnya didistribusikan. Dirancang untuk pengembang pemula, analis data, dan insinyur bercita-cita dengan pengetahuan dasar Python. Tidak diperlukan pengalaman machine learning atau cloud sebelumnya. Mulailah perjalanan Anda ke machine learning yang dapat disesuaikan sekarang.