Java Spring AI: Neo4J সহ নলেজ গ্রাফ RAG

আধুনিক AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য কেবল একটি বৃহৎ ভাষা মডেলের (large language model) চেয়েও বেশি কিছু প্রয়োজন; সঠিক এবং প্রাসঙ্গিক উত্তর দেওয়ার জন্য তাদের কাঠামোগত, বিশেষায়িত ডেটাতে অ্যাক্সেস দরকার। এই কোর্সটি আপনাকে Java ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে আপনার ডেটা এবং AI-এর মধ্যেকার ব্যবধান দূর করতে শেখাবে। আপনি শিখবেন কীভাবে অত্যাধুনিক Retrieval-Augmented Generation (RAG) সিস্টেম তৈরি করতে হয় যা স্ট্যান্ডার্ড ভেক্টর সার্চের চেয়েও গভীর কনটেক্সট প্রদান করতে গ্রাফ ডেটাবেসের শক্তিকে কাজে লাগায়। এই কোর্সের শেষে, আপনি জটিল ডেটা সম্পর্ক বুঝতে সক্ষম Java-ভিত্তিক AI সলিউশন আর্কিটেক্ট করতে পারবেন। What you'll learn: - Retrieval-Augmented Generation (RAG)-এর মূল নীতিগুলি এবং আধুনিক AI-তে এর ভূমিকা বুঝুন। - OpenAI-এর সাথে যোগাযোগ করতে এবং বৃহৎ ভাষা মডেলের ইন্টারঅ্যাকশনগুলি পরিচালনা করতে Spring AI কনফিগার করুন। - Knowledge Graph কাঠামো ব্যবহার করে ডেটা সংরক্ষণ এবং কোয়েরি করার জন্য Neo4J প্রয়োগ করুন। - উচ্চ-নির্ভুল ডেটা আনার জন্য vector similarity search-কে graph-based retrieval-এর সাথে একত্রিত করুন। - আপনার Java কোডের মধ্যে AI প্রতিক্রিয়াগুলিকে পরিমার্জিত ও অপটিমাইজ করতে prompt engineering-এর মৌলিক বিষয়গুলি প্রয়োগ করুন। - ডেটা ইনজেশন এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য নির্ভরযোগ্য ওয়ার্কফ্লো তৈরি করার অনুশীলন করুন। কোর্সটি Spring ফ্রেমওয়ার্কের মধ্যে ব্যবহারিক বাস্তবায়ন প্যাটার্নগুলিতে যাওয়ার আগে AI ইন্টিগ্রেশন এবং গ্রাফ থিওরির মৌলিক সংজ্ঞা দিয়ে শুরু হয়। আপনি আধুনিক AI আর্কিটেকচার ব্যাখ্যা করার জন্য ডিজাইন করা বিস্তারিত ব্যাখ্যাগুলি পড়বেন এবং কোড উদাহরণগুলি অধ্যয়ন করবেন। এই কোর্সটি সেইসব Java ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা AI ইন্টিগ্রেশনে নতুন এবং যারা তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে উন্নত করতে গ্রাফ প্রযুক্তি ব্যবহার করতে শিখতে চান। AI বা Neo4J-এর পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই। আজই Java দিয়ে কনটেক্সট-অ্যাওয়্যার AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা শুরু করুন।