Java Spring AI: RAG de gráfico de conhecimento com Neo4J

Os aplicativos de IA modernos exigem mais do que apenas um modelo de linguagem grande; eles precisam de acesso a dados estruturados e especializados para fornecer respostas precisas e relevantes.Este curso ensina como preencher a lacuna entre seus dados e IA usando o ecossistema Java. Você aprenderá a construir sistemas sofisticados de geração aumentada de recuperação (RAG) que alavancam o poder dos bancos de dados de gráficos para fornecer um contexto mais profundo do que as pesquisas de vetores padrão sozinhas.No final deste curso, você poderá arquitetar soluções de IA baseadas em Java que entendam relacionamentos de dados complexos. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e seu papel na IA moderna. - Configure o Spring AI para se comunicar com o OpenAI e gerenciar interações de modelos de linguagem grandes. - Implemente o Neo4J para armazenar e consultar dados usando estruturas do Knowledge Graph. - Combine a pesquisa de similaridade vetorial com a recuperação baseada em gráficos para busca de dados de alta precisão. - Aplique conceitos básicos de engenharia para refinar e otimizar as respostas de IA dentro do seu código Java. - Pratique a construção de fluxos de trabalho confiáveis para ingestão e processamento de dados. O curso começa com definições fundamentais de integração de IA e teoria de grafos antes de passar para padrões de implementação prática dentro da estrutura da Primavera.Você lerá explicações detalhadas e estudará exemplos de código projetados para ilustrar a arquitetura moderna de IA. Este curso é projetado para desenvolvedores Java que são novos na integração de IA e querem aprender a usar tecnologias gráficas para aprimorar seus aplicativos.Não é necessária experiência prévia com IA ou Neo4J. Comece a criar aplicativos de IA sensíveis ao contexto com Java hoje mesmo.