Java Spring AI: RAG de Graphe de Connaissances avec Neo4J

Les applications d'IA modernes nécessitent plus qu'un simple grand modèle linguistique ; elles ont besoin d'accéder à des données structurées et spécialisées pour fournir des réponses précises et pertinentes. Ce cours vous apprend à combler le fossé entre vos données et l'IA en utilisant l'écosystème Java. Vous apprendrez à créer des systèmes sophistiqués de Génération Augmentée par Récupération (RAG) qui exploitent la puissance des bases de données graphiques pour fournir un contexte plus approfondi que les recherches vectorielles standard seules. À la fin de ce cours, vous serez capable d'architecturer des solutions d'IA basées sur Java qui comprennent des relations de données complexes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et son rôle dans l'IA moderne. - Configurer Spring AI pour communiquer avec OpenAI et gérer les interactions avec les grands modèles linguistiques. - Implémenter Neo4J pour stocker et interroger des données à l'aide de structures de Graphe de Connaissances. - Combiner la recherche de similarité vectorielle avec la récupération basée sur les graphes pour une récupération de données de haute précision. - Appliquer les bases du prompt engineering pour affiner et optimiser les réponses de l'IA dans votre code Java. - S'entraîner à construire des flux de travail fiables pour l'ingestion et le traitement des données. Le cours commence par des définitions fondamentales de l'intégration de l'IA et de la théorie des graphes avant de passer à des modèles d'implémentation pratiques au sein du framework Spring. Vous lirez des explications détaillées et étudierez des exemples de code conçus pour illustrer l'architecture d'IA moderne. Ce cours est conçu pour les développeurs Java qui débutent dans l'intégration de l'IA et souhaitent apprendre à utiliser les technologies de graphes pour améliorer leurs applications. Aucune expérience préalable avec l'IA ou Neo4J n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à créer des applications d'IA sensibles au contexte avec Java.