Java Spring AI: Kennisgrafiek RAG met Neo4J

Moderne AI-toepassingen vereisen meer dan alleen een groot taalmodel; ze hebben toegang nodig tot gestructureerde, gespecialiseerde gegevens om nauwkeurige en relevante antwoorden te bieden.Deze cursus leert u hoe u de kloof tussen uw gegevens en AI kunt overbruggen met behulp van het Java-ecosysteem. U leert hoe u geavanceerde Retrieval-Augmented Generation (RAG) -systemen kunt bouwen die de kracht van grafiekdatabases benutten om diepere context te bieden dan standaard vectorzoekopdrachten alleen.Aan het einde van deze cursus kunt u op Java gebaseerde AI-oplossingen bouwen, die complexe gegevensrelaties begrijpen. Wat je leert: - Begrijp de kernprincipes van Retrieval-Augmented Generation (RAG) en de rol ervan in moderne AI. - Configureer Spring AI om te communiceren met OpenAI en grote taalmodelinteracties te beheren. - Implementeer Neo4J om gegevens op te slaan en op te vragen met behulp van Knowledge Graph-structuren. - Combineer vectorgelijkheid zoeken met op grafieken gebaseerde ophalen voor het ophalen van gegevens met hoge precisie. - Pas snelle technische basisprincipes toe om AI-reacties binnen uw Java-code te verfijnen en te optimaliseren. - Oefen het bouwen van betrouwbare workflows voor gegevensinname en -verwerking. De cursus begint met fundamentele definities van AI-integratie en grafiektheorie voordat u overgaat tot praktische implementatiepatronen binnen het Spring-framework.U leest gedetailleerde uitleg en studiecodevoorbeelden die zijn ontworpen om moderne AI-architectuur te illustreren. Deze cursus is bedoeld voor Java-ontwikkelaars die nieuw zijn in AI-integratie en willen leren hoe ze grafiektechnologieën kunnen gebruiken om hun applicaties te verbeteren.Er is geen eerdere ervaring met AI of Neo4J vereist. Begin vandaag nog met het bouwen van contextbewuste AI-toepassingen met Java.