(Inggris) Java Spring AI: Knowledge Graph RAG with Neo4J

Aplikasi AI modern memerlukan lebih dari sekedar model bahasa yang besar; mereka memerlukan akses terhadap data yang terstruktur dan khusus untuk memberikan jawaban yang akurat dan relevan. Anda akan belajar cara membangun sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang canggih yang memanfaatkan kekuatan basis data grafik untuk memberikan konteks yang lebih dalam dibandingkan dengan pencarian vektor standar. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip inti Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan peranannya dalam AI modern. - Konfigurasi Spring AI untuk berkomunikasi dengan OpenAI dan mengelola interaksi model bahasa besar. - Implementasi Neo4J untuk menyimpan dan query data menggunakan struktur Knowledge Graph. - Kombinasikan pencarian kemiripan vektor dengan pencarian berbasis grafik untuk mengambil data presisi tinggi. - Terapkan dasar-dasar rekayasa cepat untuk menyempurnakan dan mengoptimalkan respon AI dalam kode Java Anda. - Praktik membangun workflow yang dapat diandalkan untuk pengambilan dan pemrosesan data. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar integrasi AI dan teori graf sebelum beralih ke pola implementasi praktis dalam kerangka Spring. Anda akan membaca penjelasan rinci dan contoh kode studi yang dirancang untuk menggambarkan arsitektur AI modern. Kursus ini dirancang untuk pengembang Java yang baru mengenal integrasi AI dan ingin belajar bagaimana menggunakan teknologi grafik untuk meningkatkan aplikasi mereka. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan AI atau Neo4J. Mulai membangun aplikasi AI yang sadar konteks dengan Java hari ini.