Ingegneria del Machine Learning con SAS

Le organizzazioni si affidano ai dati per prevedere le tendenze e automatizzare le decisioni, rendendo il machine learning una competenza vitale per gli analisti moderni. Questo corso ti guida attraverso il processo di costruzione di robuste pipeline di machine learning utilizzando SAS, passando dalle statistiche fondamentali alla modellazione predittiva avanzata. Acquisirai le competenze per passare dai dati grezzi ai modelli pronti per la produzione. Attraverso letture ed esercizi scritti, imparerai a: - Comprendere i concetti fondamentali del machine learning e le basi statistiche all'interno dell'ambiente SAS - Preparare e pulire set di dati complessi per garantire l'accuratezza e l'affidabilità del modello - Applicare tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato per risolvere problemi aziendali - Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche standard del settore e strategie di convalida - Implementare la governance del modello e i flussi di lavoro MLOps di base per una distribuzione sostenibile - Ottimizzare i modelli predittivi attraverso l'ingegneria delle feature e la messa a punto degli iperparametri Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e le definizioni fondamentali prima di passare all'implementazione pratica e alla gestione del modello. Questo corso è progettato specificamente per i principianti che desiderano entrare nel campo della data science e non richiede alcuna esperienza precedente nel machine learning. Inizia oggi il tuo viaggio nell'ingegneria del machine learning con SAS.