Инженерное машинное обучение с SAS

Организации полагаются на данные для прогнозирования тенденций и автоматизации решений, что делает машинное обучение жизненно важным навыком для современных аналитиков. Этот курс проведет вас через процесс создания надежных конвейеров машинного обучения с использованием SAS, переходя от фундаментальной статистики к продвинутому прогнозному моделированию. Вы приобретете навыки, необходимые для перехода от необработанных данных к готовым к производству моделям. С помощью чтения и письменных упражнений вы научитесь: - Понять основные концепции машинного обучения и статистические основы в среде SAS - Подготовка и очистка сложных наборов данных для обеспечения точности и надежности модели - Применять методы обучения под руководством и без руководства для решения бизнес-проблем - Оценка эффективности модели с использованием отраслевых стандартов и стратегий проверки - Внедрение модели управления и основных рабочих процессов MLOps для устойчивого развертывания - Оптимизация моделей предсказания путем инженерии особенностей и настройки гиперпараметров Курс начинается с основных терминов и определений, а затем переходит к практическому внедрению и управлению моделями. Этот курс разработан специально для новичков, которые хотят вступить в область науки данных и не требуют предварительного опыта машинного обучения. Начните свой путь в машинное обучение с SAS сегодня.