Machine Learning Engineering with SAS

องค์กรต่างๆ พึ่งพาข้อมูลเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและทำให้การตัดสินใจเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้ Machine Learning เป็นทักษะที่สำคัญสำหรับนักวิเคราะห์สมัยใหม่ หลักสูตรนี้จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการสร้างไปป์ไลน์ Machine Learning ที่แข็งแกร่งโดยใช้ SAS ตั้งแต่สถิติพื้นฐานไปจนถึงการสร้างแบบจำลองคาดการณ์ขั้นสูง คุณจะได้รับทักษะในการเปลี่ยนจากข้อมูลดิบไปสู่โมเดลที่พร้อมใช้งานจริง ผ่านการอ่านและแบบฝึกหัด คุณจะได้เรียนรู้ที่จะ: - ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของ Machine Learning และพื้นฐานทางสถิติภายในสภาพแวดล้อม SAS - เตรียมและทำความสะอาดชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อให้แน่ใจในความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของโมเดล - ใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอนเพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ - ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลโดยใช้เมตริกมาตรฐานอุตสาหกรรมและกลยุทธ์การตรวจสอบความถูกต้อง - นำการกำกับดูแลโมเดลและเวิร์กโฟลว์ MLOps พื้นฐานไปใช้เพื่อการปรับใช้ที่ยั่งยืน - ปรับปรุงโมเดลคาดการณ์ผ่านการทำ Feature Engineering และการปรับ Hyperparameter หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและคำจำกัดความพื้นฐานก่อนที่จะเข้าสู่การนำไปปฏิบัติจริงและการจัดการโมเดล หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเข้าสู่สาขา Data Science โดยเฉพาะ และไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ Machine Learning มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่ Machine Learning Engineering ด้วย SAS วันนี้