Ingeniería de Machine Learning con SAS

Las organizaciones dependen de los datos para predecir tendencias y automatizar decisiones, haciendo del machine learning una habilidad vital para los analistas modernos. Este curso te guía a través del proceso de construcción de pipelines robustos de machine learning usando SAS, pasando de estadísticas fundamentales a modelado predictivo avanzado. Adquirirás las habilidades para pasar de datos brutos a modelos listos para producción. A través de lecturas y ejercicios escritos, aprenderás a: - Comprender conceptos clave de machine learning y fundamentos estadísticos dentro del entorno SAS - Preparar y limpiar datasets complejos para asegurar la precisión y fiabilidad del modelo - Aplicar técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado para resolver problemas de negocio - Evaluar el rendimiento del modelo usando métricas estándar de la industria y estrategias de validación - Implementar gobernanza de modelos y flujos de trabajo básicos de MLOps para un despliegue sostenible - Optimizar modelos predictivos a través de ingeniería de características y ajuste de hiperparámetros El currículo comienza con terminología esencial y definiciones fundamentales antes de pasar a la implementación práctica y la gestión de modelos. Este curso está diseñado específicamente para principiantes que buscan ingresar al campo de la ciencia de datos y no requiere experiencia previa en machine learning. Comienza hoy tu viaje hacia la ingeniería de machine learning con SAS.