Kejuruteraan Pembelajaran Mesin dengan SAS

Organisasi bergantung pada data untuk meramalkan trend dan mengautomasikan keputusan, menjadikan pembelajaran mesin sebagai kemahiran penting untuk penganalisis moden. Kursus ini membimbing anda melalui proses membina saluran pembelajaran mesin yang mantap menggunakan SAS, bergerak dari statistik asas kepada pemodelan ramalan lanjutan. Anda akan memperoleh kemahiran untuk bergerak dari data mentah kepada model sedia pengeluaran. Melalui latihan membaca dan bertulis, anda akan belajar untuk: - Memahami konsep pembelajaran mesin teras dan asas statistik dalam persekitaran SAS - Menyediakan dan membersihkan set data yang kompleks untuk memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan model - Mengaplikasikan teknik pembelajaran berselia dan tanpa berselia untuk menyelesaikan masalah perniagaan - Menilai prestasi model menggunakan metrik standard industri dan strategi pengesahan - Melaksanakan tadbir urus model dan aliran kerja MLOps asas untuk pelaksanaan yang mampan - Mengoptimumkan model ramalan melalui kejuruteraan ciri dan penalaan hyperparameter Kurikulum bermula dengan istilah penting dan definisi asas sebelum beralih kepada pelaksanaan praktikal dan pengurusan model. Kursus ini direka khas untuk pemula yang ingin memasuki bidang sains data dan tidak memerlukan pengalaman pembelajaran mesin terdahulu. Mulakan perjalanan anda ke dalam kejuruteraan pembelajaran mesin dengan SAS hari ini.