Ingénierie du Machine Learning avec SAS

Les organisations s'appuient sur les données pour prédire les tendances et automatiser les décisions, faisant du machine learning une compétence essentielle pour les analystes modernes. Ce cours vous guide à travers le processus de création de pipelines de machine learning robustes à l'aide de SAS, en passant des statistiques fondamentales à la modélisation prédictive avancée. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour passer des données brutes aux modèles prêts pour la production. Grâce à des lectures et des exercices écrits, vous apprendrez à : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning et les bases statistiques dans l'environnement SAS - Préparer et nettoyer des ensembles de données complexes pour garantir la précision et la fiabilité du modèle - Appliquer des techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé pour résoudre des problèmes commerciaux - Évaluer les performances du modèle à l'aide de métriques standard de l'industrie et de stratégies de validation - Mettre en œuvre la gouvernance des modèles et des flux de travail MLOps de base pour un déploiement durable - Optimiser les modèles prédictifs grâce à l'ingénierie des caractéristiques et à l'optimisation des hyperparamètres Le programme commence par la terminologie essentielle et les définitions fondamentales avant de passer à la mise en œuvre pratique et à la gestion des modèles. Ce cours est conçu spécifiquement pour les débutants souhaitant entrer dans le domaine de la science des données et ne nécessite aucune expérience préalable en machine learning. Commencez dès aujourd'hui votre parcours dans l'ingénierie du machine learning avec SAS.