BigQuery-Grundlagen für Redshift-Profis

Wenn Sie bereits mit Redshift vertraut sind, aber mit BigQuery arbeiten müssen, ist die Übersetzung Ihres vorhandenen Wissens der schnellste Weg, um auf Tempo zu kommen. Dieser textbasierte Kurs hilft Ihnen, die Lücke zwischen clusterbasierten Architekturen und serverlosem Data Warehousing zu schließen. Sie werden Ihr Verständnis von Verteilungsschlüsseln, Sortierschlüssel und bereitgestellten Clustern auf das serverlose Modell, partitionierte Tabellen und verschachtelte Datenstrukturen von BigQuery übertragen. Am Ende dieses Kurses werden Sie Ihre vorhandenen Data Warehouse-Grundlagen zuverlässig nutzen, um Daten in BigQuery abzufragen, zu optimieren und zu verwalten. Was Sie lernen werden: 1. Verstehen Sie die grundlegenden architektonischen Unterschiede zwischen bereitgestellten Redshift-Clustern und serverlosem BigQuery-Speicher. 2. Ordnen Sie Redshift-Verteilungs- und Sortierschlüssel den Clustering- und Partitionierungsstrategien von BigQuery zu. 3. Übersetzen Sie die Redshift-SQL-Syntax in den Standard-SQL von BigQuery, einschließlich der Verarbeitung halbstrukturierter JSON-Daten. 4. Anwenden von Kostenoptimierungstechniken mit Trockenläufen, Slot-Schätzung und effizientem Abfragedesign. 5. Erfahren Sie mehr über moderne Analyse-Engineering-Workflows durch die Integration von BigQuery mit modernen SQL-Verfahren. 6. Üben Sie das Schreiben optimierter Abfragen durch schriftliche Schritt-für-Schritt-Übungen und vergleichende Codebeispiele. Der Kurs beginnt mit einem konzeptionellen Vergleich der beiden Plattformen, der klare Definitionen und Terminologiezuordnungen festlegt. Sie werden dann praktische SQL-Übersetzung, Speicheroptimierungsstrategien und moderne Abfrageverwaltungstechniken durchlaufen. Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Datenbankadministratoren und Data Engineers, die bereits über Grundkenntnisse in Redshift und SQL verfügen und BigQuery erlernen möchten, ohne von vorn anfangen zu müssen. Vorherige BigQuery-Erfahrung ist nicht erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre Data Warehousing-Kompetenz nahtlos auf BigQuery umzustellen.