Основы BigQuery для профессионалов Redshift

Если вы уже знакомы с Redshift, но вам нужно работать с BigQuery, то перевод ваших знаний — это самый быстрый способ начать работу. Этот текстовый курс поможет вам преодолеть разрыв между кластерной архитектурой и безсерверным хранилищем данных. Вы перенесете свое понимание ключей распределения, ключевых слов и провизированных кластеров в бессерверную модель BigQuery, разделенные таблицы и вложенные структуры данных. К концу этого курса вы будете уверенно запрашивать, оптимизировать и управлять данными в BigQuery, используя существующую базу хранилища данных. Что вы узнаете: 1. Понимание основных архитектурных различий между подготовленными кластерами Redshift и бессерверным хранилищем BigQuery. 2. Сопоставьте ключи распределения и сортировки Redshift со стратегиями кластеризации и разделения BigQuery. 3. Перевод синтаксиса Redshift SQL на стандартный диалект SQL BigQuery, включая обработку полуструктурированных данных JSON. 4. Применять методы оптимизации затрат с использованием пробных прогонов, оценки слотов и эффективной структуры запросов. 5. Изучите современные рабочие процессы разработки аналитики, интегрировав BigQuery с современными методами SQL. 6. Практика написания оптимизированных запросов с помощью письменных пошаговых упражнений и сравнительных примеров кода. Курс начинается с концептуального сравнения двух платформ, установления четких определений и терминологических карт. Затем вы пройдете через практические преобразования SQL, стратегии оптимизации хранения и современные методы управления запросами. Этот курс предназначен для аналитиков данных, администраторов баз данных и инженеров по обработке данных с базовым опытом работы с Redshift и SQL, которые хотят освоить BigQuery, не начиная с нуля. Не требуется предыдущий опыт работы с BigQuery. Начните читать уже сегодня, чтобы без проблем перейти на BigQuery.