Dasar-Dasar BigQuery untuk Profesional Redshift

Jika Anda sudah akrab dengan Redshift tetapi perlu bekerja dengan BigQuery, menerjemahkan pengetahuan yang ada adalah cara tercepat untuk mendapatkan kecepatan. Kursus berbasis teks ini membantu Anda menjembatani kesenjangan antara arsitektur berbasis cluster dan penyimpanan data tanpa server. Anda akan memindahkan pemahaman Anda tentang kunci distribusi, kunci penyortiran, dan cluster yang diprovision ke model serverless BigQuery, tabel terbagi, dan struktur data bersarang. Pada akhir kursus ini, Anda akan dengan percaya diri menanyakan, mengoptimalkan, dan mengelola data di BigQuery menggunakan fondasi data warehousing yang ada. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti perbedaan arsitektur dasar antara cluster Redshift yang diprovision dan penyimpanan BigQuery tanpa server. 2. Peta distribusi Redshift dan kunci penataan ke strategi clustering dan partisi BigQuery. 3. Translate Redshift SQL sintaks ke BigQuery standar SQL dialek, termasuk menangani semi-struktur data JSON. 4. Terapkan teknik-teknik optimalisasi biaya dengan menggunakan uji coba, perkiraan slot, dan desain pertanyaan yang efisien. 5. Belajar modern analytics rekayasa workflow dengan mengintegrasikan BigQuery dengan praktik SQL modern. 6. Praktik menulis query yang dioptimalkan melalui latihan langkah demi langkah tertulis dan contoh kode komparatif. Kursus ini dimulai dengan perbandingan konseptual dari dua platform, menetapkan definisi yang jelas dan pemetaan terminologi. Anda akan maju melalui terjemahan SQL praktis, strategi optimalisasi penyimpanan, dan teknik manajemen query modern. Kursus ini dirancang untuk analis data, administrator database, dan insinyur data yang memiliki pengalaman dasar dengan Redshift dan SQL dan ingin belajar BigQuery tanpa memulai dari nol. Tidak ada pengalaman BigQuery sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk memindahkan keahlian data warehousing Anda ke BigQuery.