Kiến thức cơ bản về BigQuery dành cho chuyên gia Redshift

Nếu bạn đã quen thuộc với Redshift nhưng cần làm việc với BigQuery, việc chuyển đổi kiến thức hiện có của bạn là cách nhanh nhất để bắt kịp. Khóa học dựa trên văn bản này giúp bạn thu hẹp khoảng cách giữa kiến trúc dựa trên cụm và kho dữ liệu phi máy chủ. Bạn sẽ chuyển đổi hiểu biết của mình về các khóa phân phối (distribution keys), khóa sắp xếp (sort keys) và các cụm được cấp phép (provisioned clusters) sang mô hình phi máy chủ của BigQuery, các bảng được phân vùng (partitioned tables) và cấu trúc dữ liệu lồng nhau (nested data structures). Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ tự tin truy vấn, tối ưu hóa và quản lý dữ liệu trong BigQuery bằng nền tảng kho dữ liệu hiện có của mình. Những gì bạn sẽ học: 1. Hiểu sự khác biệt kiến trúc cơ bản giữa các cụm Redshift được cấp phép và lưu trữ BigQuery phi máy chủ. 2. Ánh xạ các khóa phân phối và sắp xếp của Redshift sang các chiến lược phân cụm và phân vùng của BigQuery. 3. Dịch cú pháp SQL của Redshift sang phương ngữ SQL tiêu chuẩn của BigQuery, bao gồm xử lý dữ liệu JSON bán cấu trúc. 4. Áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa chi phí bằng cách sử dụng dry-runs, ước tính slot và thiết kế truy vấn hiệu quả. 5. Học các quy trình kỹ thuật phân tích hiện đại bằng cách tích hợp BigQuery với các thực hành SQL hiện đại. 6. Thực hành viết các truy vấn được tối ưu hóa thông qua các bài tập từng bước bằng văn bản và các ví dụ mã so sánh. Khóa học bắt đầu với việc so sánh khái niệm giữa hai nền tảng, thiết lập các định nghĩa rõ ràng và ánh xạ thuật ngữ. Sau đó, bạn sẽ tiến bộ thông qua dịch SQL thực tế, các chiến lược tối ưu hóa lưu trữ và các kỹ thuật quản lý truy vấn hiện đại. Khóa học này được thiết kế dành cho các nhà phân tích dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ liệu và kỹ sư dữ liệu có kinh nghiệm cơ bản với Redshift và SQL và muốn học BigQuery mà không cần bắt đầu lại từ đầu. Không yêu cầu kinh nghiệm BigQuery trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để chuyển đổi liền mạch chuyên môn kho dữ liệu của bạn sang BigQuery.