Redshift Profesyonelleri için BigQuery Temelleri

Redshift'e zaten aşinaysanız ama BigQuery ile çalışmanız gerekiyorsa, mevcut bilginizi tercüme etmek hızınızı artırmanın en hızlı yoludur. Bu metin tabanlı kurs, küme tabanlıdır mimarileri ve sunucusuz veri depoları arasındaki boşluğu doldurmanıza yardımcı olur. Dağıtım anahtarları, sıralama anahtarlarını ve temin edilen kümeleri BigQuery'nin sunucusuz modeline, bölme tablolarına ve yuvalanmış veri yapılarına aktaracaksınız. Bu dersin sonunda, mevcut veri depolama temelinizi kullanarak BigQuery'de güvenle sorgulayacak, optimizasyon ve veri yönetimi yapacaksınız. Ne öğreneceksiniz: 1. Temin edilmiş Redshift kümeleri ve sunucusuz BigQuery depolama arasındaki temel mimari farklılıkları anlayın. 2. Redshift dağıtım ve sıralama anahtarlarını BigQuery kümeleme ve bölme stratejilerine eşleştirin. 3. Redshift SQL sintaksını BigQuery'nin standart SQL lehçesine çevirin, yarı yapılmış JSON verilerini işlemek de dahil. 4. Kuru-runs, slot tahmini ve verimli sorgu tasarımı kullanarak maliyet optimizasyon teknikleri uygulayın. 5. BigQuery'yi modern SQL uygulamalarıyla birleştirerek modern analitik mühendislik çalışma akışlarını öğrenin. 6. Yazılı adım adım egzersizler ve karşılaştırmalı kod örnekleri yoluyla optimize edilmiş sorgular yazmayı pratik edin. Kurs, iki platformun kavramsal bir karşılaştırması ile başlar, net tanımlamalar ve terim haritaları oluşturur. Daha sonra pratik SQL çeviri, depolama optimizasyon stratejileri ve modern sorgu yönetim teknikleri yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, Redshift ve SQL ile temel deneyimlere sahip olan ve BigQuery'yi sıfırdan başlamadan öğrenmek isteyen veri analistler, veritabanı yöneticileri ve veri mühendisleri için tasarlanmıştır. Önceden BigQuery deneyimi gerekmez. Veri depolama uzmanlığınızı BigQuery'e sorunsuz bir şekilde aktarmak için bugün okumaya başlayın.