Cloud Platform AI और मशीन लर्निंग की बुनियादी बातें

क्लाउड तकनीक ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) को सभी के लिए सुलभ बना दिया है, लेकिन टूल्स के विशाल पारिस्थितिकी तंत्र को समझना कठिन हो सकता है। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको क्लाउड-आधारित AI और मशीन लर्निंग की बुनियादी बातों से परिचित कराता है, और आपको बुनियादी अवधारणाओं से लेकर अपने खुद के प्रिडिक्टिव और जनरेटिव AI वर्कफ़्लो को प्रबंधित करने तक ले जाता है। * डेटा इनजेशन से लेकर मॉडल डिप्लॉयमेंट तक, डेटा-से-AI लाइफसाइकिल के बुनियादी सिद्धांतों को सीखें। * प्रिडिक्टिव मशीन लर्निंग और आधुनिक जनरेटिव AI फ्रेमवर्क के बीच मुख्य अंतर को समझें। * न्यूनतम कोडिंग के साथ मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित और मूल्यांकित करने के लिए क्लाउड टूल्स का पता लगाएं। * बुनियादी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग सिद्धांतों को लागू करें और समझें कि बड़े भाषा मॉडल क्लाउड एप्लिकेशन में कैसे एकीकृत होते हैं। * मशीन लर्निंग कार्यों के लिए डेटा को साफ करने, तैयार करने और संरचित करने के लिए पाइपलाइनों को कॉन्फ़िगर करें। * समय के साथ डिप्लॉयड मॉडल की निगरानी और रखरखाव के लिए आधुनिक प्रथाओं की खोज करें। आप क्लाउड-आधारित AI वर्कफ़्लो के संरचित, चरण-दर-चरण लिखित वॉकथ्रू में आगे बढ़ने से पहले मुख्य शब्दावली और बुनियादी डेटा अवधारणाओं में महारत हासिल करके शुरुआत करेंगे। यह कोर्स विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें डेटा साइंस, क्लाउड आर्किटेक्चर या प्रोग्रामिंग में किसी पूर्व पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। अपने बुनियादी क्लाउड AI कौशल का निर्माण करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।