クラウドプラットフォーム AI および機械学習の基礎

クラウド技術により人工知能は誰にでもアクセスできるようになりましたが、膨大なツールのエコシステムをナビゲートするのは圧倒されることがあります。このテキストベースのコースでは、クラウドベースのAIと機械学習の基本をガイドし、基礎的な概念から独自の予測AIおよび生成AIワークフローの管理までを網羅します。 * データ取り込みからモデルのデプロイまで、データからAIに至るライフサイクルの基礎を学びます。 * 予測型機械学習と最新の生成AIフレームワークの主な違いを理解します。 * 最小限のコーディングで機械学習モデルをトレーニングおよび評価するためのクラウドツールを探索します。 * 基本的なプロンプトエンジニアリングの原則を適用し、大規模言語モデルがクラウドアプリケーションにどのように統合されるかを理解します。 * 機械学習タスクのためにデータをクリーンアップ、準備、構造化するパイプラインを設定します。 * デプロイされたモデルを長期にわたって監視および維持するための最新のプラクティスを見出します。 まず中心的な用語と基本的なデータの概念を習得し、その後にクラウドベースのAIワークフローに関する構造化されたステップバイステップのテキスト形式の解説へと進みます。このコースは初心者向けに特別に設計されており、データサイエンス、クラウドアーキテクチャ、プログラミングの事前知識は必要ありません。今すぐ読み始めて、基礎となるクラウドAIスキルを身につけましょう。