Cloud Platform AI 및 머신러닝 기초

클라우드 기술 덕분에 인공지능이 누구나 접근하기 쉬워졌지만, 방대한 도구 생태계를 탐색하는 것은 압도적일 수 있습니다. 이 텍스트 기반 과정은 클라우드 기반 AI와 머신러닝의 핵심 요소를 안내하며, 기초 개념부터 자신만의 예측 및 생성형 AI 워크플로 관리 단계까지 이끌어줍니다. * 데이터 수집부터 모델 배포까지 데이터-투-AI(Data-to-AI) 생애 주기의 기초를 배웁니다. * 예측형 머신러닝과 최신 생성형 AI 프레임워크 간의 주요 차이점을 이해합니다. * 최소한의 코딩으로 머신러닝 모델을 훈련하고 평가하는 클라우드 도구를 탐색합니다. * 기본 프롬프트 엔지니어링 원칙을 적용하고 대형 언어 모델이 클라우드 애플리케이션에 통합되는 방식을 이해합니다. * 머신러닝 작업을 위해 데이터를 정리, 준비 및 구조화하는 파이프라인을 구성합니다. * 시간이 지나도 배포된 모델을 모니터링하고 유지 관리하기 위한 최신 관행을 발견합니다. 핵심 용어와 기본 데이터 개념을 먼저 마스터한 후, 클라우드 기반 AI 워크플로에 대한 구조화된 단계별 텍스트 가이드를 진행하게 됩니다. 이 과정은 데이터 과학, 클라우드 아키텍처 또는 프로그래밍에 대한 사전 배경지식이 필요 없는 초보자를 위해 특별히 설계되었습니다. 오늘 바로 읽기 시작하여 클라우드 AI 기초 기술을 다져보세요.