Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo và Học máy trên Cloud Platform

Công nghệ đám mây đã giúp trí tuệ nhân tạo trở nên dễ tiếp cận với mọi người, nhưng việc điều hướng hệ sinh thái công cụ rộng lớn có thể gây quá tải. Khóa học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn các yếu tố cốt lõi của AI và học máy trên nền tảng đám mây, đưa bạn từ các khái niệm nền tảng đến việc quản lý các quy trình làm việc AI dự báo và tạo sinh của riêng bạn. * Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của vòng đời từ dữ liệu đến AI, từ việc tiếp nhận dữ liệu đến triển khai mô hình. * Hiểu rõ sự khác biệt chính giữa học máy dự báo và các framework AI tạo sinh hiện đại. * Khám phá các công cụ đám mây để huấn luyện và đánh giá các mô hình học máy với lượng mã nguồn tối thiểu. * Áp dụng các nguyên tắc kỹ thuật prompt cơ bản và hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn tích hợp vào các ứng dụng đám mây. * Định cấu hình các pipeline để làm sạch, chuẩn bị và cấu trúc dữ liệu cho các tác vụ học máy. * Khám phá các phương pháp hiện đại để giám sát và duy trì các mô hình đã triển khai theo thời gian. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc nắm vững thuật ngữ cốt lõi và các khái niệm dữ liệu cơ bản trước khi chuyển sang các hướng dẫn bằng văn bản có cấu trúc, từng bước về quy trình làm việc AI trên nền tảng đám mây. Khóa học này được thiết kế đặc biệt dành cho người mới bắt đầu, không yêu cầu nền tảng trước đó về khoa học dữ liệu, kiến trúc đám mây hoặc lập trình. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng các kỹ năng AI đám mây nền tảng của bạn.