พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงบน Cloud Platform

เทคโนโลยีคลาวด์ทำให้ปัญญาประดิษฐ์เข้าถึงได้สำหรับทุกคน แต่การใช้งานระบบนิเวศของเครื่องมือที่มีอยู่มากมายอาจเป็นเรื่องที่ซับซ้อนเกินไป หลักสูตรภาคทฤษฎีนี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจแก่นแท้ของ AI บนคลาวด์และแมชชีนเลิร์นนิง ตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานไปจนถึงการจัดการเวิร์กโฟลว์ AI เชิงคาดการณ์และเชิงสร้างสรรค์ของคุณเอง * เรียนรู้พื้นฐานของวัฏจักรจากข้อมูลสู่ AI ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลไปจนถึงการปรับใช้โมเดล * ทำความเข้าใจความแตกต่างสำคัญระหว่างแมชชีนเลิร์นนิงเชิงคาดการณ์และเฟรมเวิร์ก Generative AI สมัยใหม่ * สำรวจเครื่องมือบนคลาวด์เพื่อฝึกฝนและประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้โค้ดเพียงเล็กน้อย * ประยุกต์ใช้หลักการ Prompt Engineering พื้นฐานและทำความเข้าใจวิธีที่ Large Language Models ผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชันบนคลาวด์ * กำหนดค่าไปป์ไลน์เพื่อทำความสะอาด เตรียม และจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับงานแมชชีนเลิร์นนิง * ค้นพบแนวทางปฏิบัติสมัยใหม่สำหรับการตรวจสอบและดูแลรักษาโมเดลที่ปรับใช้แล้วในระยะยาว คุณจะได้เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจคำศัพท์หลักและแนวคิดข้อมูลพื้นฐาน ก่อนที่จะก้าวไปสู่บทแนะนำแบบมีโครงสร้างทีละขั้นตอนสำหรับการทำงานของ AI บนคลาวด์ หลักสูตรนี้ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับผู้เริ่มต้น โดยไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน Data Science สถาปัตยกรรมคลาวด์ หรือการเขียนโปรแกรมมาก่อน เริ่มต้นอ่านวันนี้เพื่อสร้างทักษะ AI บนคลาวด์ที่เป็นรากฐานสำคัญของคุณ