أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة متعددة الوكلاء

مع تطور الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من روبوتات الدردشة البسيطة، أصبحت القدرة على تنسيق وكلاء متخصصين متعددين هي المعيار لحل المشكلات المعقدة في العالم الحقيقي. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا قائمًا على النصوص إلى عالم الأنظمة المستقلة وبنى الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مع التركيز على كيفية عمل كيانات الذكاء الاصطناعي المختلفة معًا لتحقيق هدف مشترك. سوف تنتقل من فهم الأوامر الأساسية إلى تصميم شبكات وكلاء تعاونية يمكنها البحث والاستدلال والتصرف بناءً على البيانات بشكل مستقل. بنهاية هذا البرنامج، ستكون لديك المعرفة اللازمة لهيكلة تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تتجاوز بكثير مجرد توليد النصوص البسيطة. ماذا ستتعلم: - فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وبنى نماذج اللغة الحديثة. - تنفيذ الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات الخارجية. - تطبيق تقنيات البحث الدلالي ومفاهيم قواعد بيانات المتجهات لتحسين استرجاع المعلومات. - تصميم وكلاء مستقلين قادرين على تخطيط المهام والتفاعل مع الأدوات الخارجية. - بناء تدفقات عمل متعددة الوكلاء حيث تتعاون الكيانات المتخصصة لحل المشكلات المعقدة. - ممارسة أنماط هندسة الأوامر المخصصة للاستدلال واتخاذ القرار لدى الوكلاء. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية ومفاهيم الذكاء الاصطناعي التأسيسية قبل الانتقال إلى آليات خطوط أنابيب RAG والمنطق المطلوب لتنسيق وكلاء مستقلين متعددين. سوف تتقدم من خلال الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية التي توضح كيفية إدارة الحالة والذاكرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة. تم تصميم هذه الدورة للمتعلمين والمطورين التقنيين الجدد في مجال الأنظمة متعددة الوكلاء والذين يرغبون في مقدمة منظمة للمجال دون أي متطلبات مسبقة. ابدأ في بناء الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي التعاونية اليوم.