พื้นฐานของ Generative AI และระบบ Multi-Agent

ในขณะที่ AI พัฒนาไปไกลกว่าแค่แชทบอทธรรมดา ความสามารถในการประสานงาน agents เฉพาะทางหลายตัวกำลังกลายเป็นมาตรฐานสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง หลักสูตรนี้มอบเส้นทางที่ชัดเจนและเน้นข้อความสู่โลกของระบบอัตโนมัติ (autonomous systems) และสถาปัตยกรรม AI ขั้นสูง โดยมุ่งเน้นไปที่วิธีที่เอนทิตี AI ต่างๆ สามารถทำงานร่วมกันเพื่อให้บรรลุเป้าหมายร่วมกันได้ คุณจะเปลี่ยนจากการทำความเข้าใจ prompts พื้นฐาน ไปสู่การออกแบบเครือข่าย agent ที่ทำงานร่วมกัน ซึ่งสามารถค้นหา ให้เหตุผล และดำเนินการกับข้อมูลได้อย่างอิสระ เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะมีความรู้ในการจัดโครงสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่ซับซ้อนซึ่งก้าวข้ามขีดจำกัดของการสร้างข้อความแบบธรรมดา สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจหลักการหลักของ Generative AI และสถาปัตยกรรมโมเดลภาษาที่ทันสมัย - นำ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ไปใช้เพื่อเชื่อมต่อโมเดล AI กับแหล่งข้อมูลภายนอก - ประยุกต์ใช้เทคนิค semantic search และแนวคิด vector database เพื่อปรับปรุงการดึงข้อมูล - ออกแบบ autonomous agents ที่สามารถวางแผนงานและโต้ตอบกับเครื่องมือภายนอกได้ - สร้างเวิร์กโฟลว์ multi-agent ที่เอนทิตีเฉพาะทางทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน - ฝึกฝนรูปแบบ prompt engineering โดยเฉพาะสำหรับการให้เหตุผลและการตัดสินใจแบบ agentic หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและแนวคิดพื้นฐานของ AI ก่อนที่จะเข้าสู่กลไกของ RAG pipelines และตรรกะที่จำเป็นในการจัดการ autonomous agents หลายตัว คุณจะได้เรียนรู้ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรและตัวอย่างโค้ดที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดการ state และ memory ในระบบ AI ที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เรียนด้านเทคนิคและนักพัฒนาที่ยังใหม่ต่อระบบ multi-agent และต้องการการแนะนำที่มีโครงสร้างสู่สาขานี้โดยไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นใดๆ เริ่มสร้างระบบ AI ที่ทำงานร่วมกันในยุคถัดไปได้แล้ววันนี้