Fundações de IA Generativa e Sistemas Multiagentes

À medida que a IA evolui para além de simples chatbots, a capacidade de coordenar vários agentes especializados está se tornando o padrão para resolver problemas complexos do mundo real. Este curso fornece um caminho claro e baseado em texto para o mundo dos sistemas autônomos e arquiteturas avançadas de IA, com foco em como diferentes entidades de IA podem trabalhar juntas para alcançar um objetivo comum. Você passará da compreensão de prompts básicos para o design de redes de agentes colaborativos que podem pesquisar, raciocinar e agir de forma autônoma nos dados.No final deste programa, você terá o conhecimento para estruturar fluxos de trabalho sofisticados de IA que vão muito além da simples geração de texto. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da IA generativa e as arquiteturas de modelos de linguagem modernas. - Implemente a geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar modelos de IA com fontes de dados externas. - Aplique técnicas de pesquisa semântica e conceitos de banco de dados vetoriais para melhorar a recuperação de informações. - Projetar agentes autônomos capazes de planejar tarefas e interagir com ferramentas externas. - Construa fluxos de trabalho multiagentes onde entidades especializadas colaboram para resolver problemas complexos. - Pratique padrões de engenharia rápidos especificamente para raciocínio e tomada de decisão agentic. O curso começa com terminologia essencial e conceitos fundamentais de IA antes de passar para a mecânica dos pipelines RAG e a lógica necessária para orquestrar vários agentes autônomos.Você progredirá através de explicações escritas e exemplos de código que demonstram como gerenciar estado e memória em sistemas complexos de IA. Este curso é projetado para alunos técnicos e desenvolvedores que são novos em sistemas multiagentes e querem uma introdução estruturada ao campo sem pré-requisitos.Comece a construir a próxima geração de sistemas de IA colaborativos hoje.